2020年企业部署RPA,在提高业务效率的4大应用

智能流程自动化RPA将机器人过程自动化(RPA)和人工智能(AI)的精细平衡融合在一起。该技术使企业能够实现端到端的流程自动化,简化运营复杂性并加快增长,以使企业在竞争激烈的市场中保持领先地位。

随着企业的发展和2020年的计划,智能自动化RPA成为许多高管的头等大事。

 

在过去的几年中,许多企业已经在RPA上投入了大量资金,预计到2022年,该技术的支出将达到近24亿美元。此外,预计到2025年,RPA的市场规模将达到59亿美元。

 

尽管RPA不能以某种方式处理现实世界中业务的复杂性,包括主观决策,非结构化数据和人机交互,但智能自动化RPA为克服这些挑战提供了巨大希望。它具有自动处理非结构化数据的潜力。

以下是一些顶级应用程序,这些应用程序证明了智能自动化能够帮助组织提高业务效率的能力。

预测分析

尽管数据是每个自动化项目的核心,但智能自动化RPA系统严重依赖实时劳动力分析和预测分析。它非常着重于评估自动化流程,以对其进行调整并适应不断变化的环境,从而提高ROI。在客户行为发生变化或进行了重大互动之后,RPA技术能够对客户做出预测,例如客户是否处于高流失风险中。借助预测性分析,流程所有者以及其他利益相关者将对公司内部的流程有更清晰的了解,例如运作良好的流程,并确定流程中存在的瓶颈。

 

个性化

任何成功企业的基础都包括满意的客户,这在很大程度上取决于当代市场中的个性化。根据客户的历史为他们提供产品可能是一项战略要务。这将对面向消费者和零售业具有建设性。在这种情况下,使用智能自动化RPA来微调流程和评估客户数据是减少员工通过数据花费时间并使他们有更多时间专注于客户服务的关键方法。

 

人为错误和异常检测

在业务生态系统中,人为错误很常见,但在数据输入过程中发生时,它就变得至关重要。这会降低业务准确性,也会使统计结果产生偏差,并对业务流程的各个方面产生巨大影响。这甚至可能导致严重的数据泄露,因为其中大多数是人为错误的结果。因此,通过这种方式自动化RPA系统可以通过利用被配置为解决通常分配给人类员工的可重复任务(如文档处理)的软件bot来极大地降低人为错误的风险

 

降低成本

通过利用智能自动化RPA,企业可以显着降低成本,这以前是人类工人全天候执行任务的成本。实际上,随着时间的推移,使用该技术通常可以节省40%到75%的费用,从而带来更高的投资回报率。这种节省成本的激增归功于智能自动化功能的持续运行,而无需担心工作时间,最终提高了业务效率。

 

因此,随着智能自动化RPA平台为企业提供大量的应用程序,它将在未来几年做出令人难以置信的变化。

为了实现RPA技术的功能,企业必须采用过程优先的方法进行领导,该方法可以在整个企业内创造积极的员工体验和无缝的工作流程。


相关资讯